Tech: la quatrième révolution industrielle: l’essor de l’économie autonome

auteur original : TechFoodLife

Pour comprendre le présent, il faut rechercher le passé. Pour voir l’avenir, il faut ressentir l’élan qui prend forme dans le présent.

En examinant le passé, il devient clair que les progrès de la technologie ont sans aucun doute été le principal moteur de la progression de la civilisation humaine. Tout comme la roue et la boussole ont révolutionné les générations précédentes, les développements du smartphone et d’Internet ont complètement changé la société d’aujourd’hui, rendant même difficile d’imaginer un monde sans eux. S’il est facile de revenir en arrière et d’identifier les principales avancées, la plupart des gens sont incapables de prévoir les innovations technologiques du futur avant qu’elles ne s’intègrent pleinement dans la vie de tous les jours. En fait, la plupart des nouvelles technologies sont ridiculisées à leurs débuts, les «experts» affirmant qu’elles sont irréalisables et inutiles.

(Gracieuseté des Nomads)

Cependant, malgré le doute qui obscurcit obstinément le présent, beaucoup pensent que les tendances technologiques actuelles sont sur le point de déclencher une quatrième révolution industrielle; cette fois déclenchée par l’essor de l’automatisation de masse. Alors que les économies dirigées par les humains ne disparaîtront probablement jamais, ce qui commence à se produire, c’est la formation d’une économie parallèle entièrement gérée par des machines. Semblable aux révolutions industrielles du passé, celle actuelle se concentre autour de certaines avancées technologiques, notamment dans le Internet des objets (IoT), Intelligence artificielle (AI), et Technologie du grand livre distribué(DLT).

(L’économiste Paul Krugman, lauréat du prix Nobel, se trompait clairement sur l’impact qu’aurait Internet sur la société; la source)

Alors que la personne moyenne est peu ou pas consciente de ce qui va arriver, la trajectoire de la technologie moderne ne passe pas inaperçue pour tout le monde. Brian Arthur, un économiste célèbre pour avoir développé l’approche moderne des rendements croissants, a proposé une thèse pour décrire le phénomène et l’a inventé, “l’économie de l’autonomie.” Klaus Schwab, fondateur et président exécutif du Forum économique mondial, a fait écho à des sentiments comparables et a même écrit un livre à ce sujet intitulé «La quatrième révolution industrielle.”

Avant d’examiner de plus près les tendances technologiques actuelles, il est utile d’étudier les effets des trois premières révolutions industrielles sur la société. Posséder des connaissances historiques peut grandement aider à imaginer comment la quatrième révolution industrielle aura un impact sur l’avenir..

Les révolutions industrielles du passé

Les trois révolutions industrielles précédentes ont toutes été motivées par une série d’innovations technologiques distinctes, mais interconnectées, qui ont considérablement augmenté la capacité des sciences humaines à produire des extrants, tout en réduisant considérablement les intrants nécessaires pour les obtenir, que ce soit par la réduction du travail, du temps ou des matériaux. Ces progrès ont non seulement refaçonné la société d’un sens économique, mais ont également remodelé tout le concept de la façon dont les humains percevaient leur vie quotidienne..

La première révolution industrielle:

Entre 1750 et 1850 environ, la première révolution industrielle a eu lieu et était principalement le résultat de la capacité de l’humanité à exploiter deux sources d’énergie clés, la vapeur et le charbon. Le principal moteur de la première révolution industrielle a été une succession de percées techniques dans la machine à vapeur, ainsi que la découverte d’un minéral moins cher et plus abondant, le charbon. La combinaison a finalement donné naissance à des moteurs à vapeur à combustion externe alimentés au charbon, capables de produire beaucoup plus d’énergie à un prix moins cher que jamais. Ce nouvel intrant a conduit à des transformations majeures dans la fabrication et a été utilisé pour alimenter des changements radicaux dans plusieurs industries, telles que le textile, la métallurgie (en particulier le fer) et les transports..

(Certaines des inventions majeures de la première révolution industrielle, rendues possibles par les innovations de la machine à vapeur; la source)

Certaines des inventions les plus célèbres de l’histoire ont été développées au cours de cette période, comme l’égreneuse de coton, une machine utilisée pour séparer les fibres de coton de leurs graines, et le métier à tisser mécanique, une machine utilisée pour tisser des tissus et des tapisseries. Parmi les autres avancées notables, citons le développement de machines-outils, la redécouverte du ciment, l’introduction de la plaque de verre et la combustion du charbon pour produire du gaz..

Avant la première révolution industrielle, la plupart des produits étaient fabriqués localement et le travail d’artisans individuels, mais après la commercialisation des moteurs à vapeur au charbon, de grandes industries se sont formées, capables de produire des produits pour une base de consommateurs beaucoup plus large. Un changement fondamental s’est produit dans la société, passant d’une culture agraire rurale à la construction de villes industrielles centrées autour de grandes usines de fabrication. La force de travail n’était plus dominée par des ouvriers individuels, mais au lieu de cela était lentement remplacée par des industries dirigées par des capitalistes qui employaient la classe ouvrière. Les villes ont commencé à devenir les moteurs économiques de nations entières. La tendance ne ralentirait pas non plus, car il ne faudrait pas longtemps avant qu’une deuxième révolution industrielle n’ait lieu, potentiellement encore plus percutante que la première.

La deuxième révolution industrielle:

Également connue sous le nom de révolution technologique, la deuxième révolution industrielle a duré environ 1870-1914 (le début de la Première Guerre mondiale) et peut être mieux décrite comme une maîtrise de la technologie introduite lors de la première révolution industrielle, mélangée à deux percées majeures qui lui sont propres: l’exploitation de deux nouvelles sources d’énergie: l’électricité et le pétrole.

Grâce à des développements plus avancés dans la production de fer et d’acier, des pièces de machine ont commencé à être produites en vrac et standardisées dans toutes les industries, telles que les tailles standard pour les vis et les barres métalliques. Une infrastructure ferroviaire complexe a été ouverte dans plusieurs pays avancés, ainsi que le développement du moteur à turbine à vapeur, qui a révolutionné les navires de guerre. Essentiellement, la société a développé des itinéraires de transport bien supérieurs pour tous les produits d’usine qui étaient produits en série. Les marchés ont vraiment commencé à s’ouvrir au cours de cette période en raison de l’augmentation de la vitesse de transport et de la baisse du prix de la production mécanique..

(L’infrastructure ferroviaire en 1860 était beaucoup plus avancée que 30 ans auparavant, alors qu’il n’y avait presque pas de chemins de fer aux États-Unis; la source)

L’excroissance culminante vers la fin de la deuxième révolution industrielle doit être l’électricité et le pétrole. Même le monde moderne d’aujourd’hui est totalement dépendant de l’électricité et du pétrole. L’électrification est souvent considérée comme la plus grande avancée du XXe siècle car elle a donné à la société une source d’énergie bon marché et abondante qui non seulement alimenterait les usines et les maisons à tout moment de la journée, mais jetterait les bases de tous les appareils à venir plus tard. . Alors que l’électricité était vitale, le pétrole a été la matière première la plus recherchée du siècle dernier. C’est la principale source de carburant pour alimenter la plupart des véhicules de transport, qu’il s’agisse de voitures, d’avions ou de matériel agricole. Cela a également donné lieu à une vaste gamme de produits de consommation (plastique), d’engrais / produits chimiques et de médicaments.

Il y eut également d’autres avancées majeures à cette époque, comme la communication avec les inventions du télégraphe, du téléphone et de la radio. Les machines à papier ont également commencé à gagner du terrain au début du 20e siècle, ce qui s’est traduit par de nouvelles capacités de diffusion des connaissances, des nouvelles et de la littérature à travers les continents. Enfin, les développements de la production de caoutchouc ont conduit à la production de masse de pneus qui ont contribué à l’invention des bicyclettes, des voitures et des avions..

(Décomposer certaines des principales différences entre les première et deuxième révolutions industrielles)

Il est important de comprendre comment la première révolution industrielle a été le bang technologique qui a lancé le concept des économies industrielles modernes, tandis que la deuxième révolution industrielle a été la maîtrise de la technologie, donnant naissance à des villes modernes remplies des premiers gratte-ciel. Avec des pays capables d’échanger et de communiquer comme jamais auparavant, le monde entrait dans les premières étapes de sa transition vers la mondialisation. La tendance ne fera que se poursuivre également et atteindra finalement des niveaux sans précédent à partir de la dernière moitié du XXe siècle. La société connaîtrait un nouveau bang technologique radical: la révolution numérique.

La troisième révolution industrielle:

À partir de la fin des années 1950 jusqu’à nos jours, la troisième révolution industrielle, également connue sous le nom de révolution numérique, a pris racine dans la société et est principalement l’aboutissement d’un passage de la technologie électronique mécanique et analogique à l’électronique numérique. Les deux principales excroissances ont été l’informatique numérique et la technologie de la communication. Le calcul rapide des ordinateurs, combiné à l’interconnexion d’Internet et de la diffusion par satellite, a créé une architecture numérique où les informations peuvent être instantanément partagées partout dans le monde par des appareils avec des vitesses de traitement beaucoup plus rapides que les humains. Il n’est pas étonnant que les gens appellent cette période l’ère de l’information.

(Le passage du numérique à l’analogique a été assez rapide depuis l’an 2000)

L’abondance d’informations numériques est le résultat d’une maîtrise de l’électricité et d’un savoir-faire de précision, qui se combinent pour donner naissance à des microprocesseurs en constante amélioration, appelés puces informatiques. Des téléphones intelligents et des écrans de télévision HD aux équipements de photographie haut de gamme et aux drones, les puces informatiques sont l’épine dorsale de toute l’électronique de pointe. Fait intéressant, toutes ces technologies ont été systématiquement remplacées par de meilleures versions dans un court laps de temps. Le téléphone est un bon exemple, allant du téléphone public au téléphone fixe, au téléphone portable, au smartphone, et potentiellement devenir une biotechnologie ensuite.

Tout comme les innovations de fabrication des 1ère et 2ème révolutions industrielles conduisent à la construction de villes industrielles utilisant tous les matériaux produits, les innovations électroniques des 3ème et 4ème révolutions industrielles conduisent à la construction d’applications intelligentes utilisant toutes les données produites..

La quatrième révolution industrielle

Pour comprendre la quatrième révolution industrielle, il est important de comprendre le concept d’intelligence. La meilleure façon d’appréhender l’intelligence est de réfléchir à la façon dont elle est obtenue, ce qui est généralement un processus en quatre étapes..

1) Rassemblez des données

2) Traitez les données en utilisant les données précédentes comme référence

3) Agissez sur la base des données affinées

4) Recevoir des données de retour, apprendre du résultat et tout stocker en mémoire.

(Une simple boucle d’intelligence; la source)

Le processus est une boucle cyclique de collecte continue de données, de traitement, d’action et de rétroaction. Plus une personne passe par le processus, plus elle devient intelligente, en supposant qu’elle est capable d’apprendre de ses actions. L’exposition à autant de données que possible et le développement de compétences de reconnaissance de formes impeccables sont deux facteurs clés qui sous-tendent tout cela..

Les modèles indiquent non seulement ce qui fonctionne par rapport à ce qui ne fonctionne pas, les forces contre les faiblesses et les tendances par rapport aux anomalies, mais ils aident les gens à classer les informations afin qu’elles soient faciles à retenir pour une utilisation future. La reconnaissance de formes supérieure qui conduit à des capacités mentales et physiques améliorées est l’épine dorsale de l’exploitation de l’intelligence. Comme l’a dit un jour Albert Einstein, «La mesure de l’intelligence est la capacité de changer.» La seule façon pour quelqu’un de changer est d’être exposé à un modèle négatif qui les retient ou de voir un meilleur modèle pour aller de l’avant. La dernière étape est la mise en œuvre par la volonté et l’action.

Si la technologie doit reproduire l’intelligence et la développer en une marchandise numérique vendue sur le marché libre, elle doit être exploitée à l’aide du même modèle. Bien que la plupart ne soient pas au courant des développements récents, la technologie actuelle ouvre de nouvelles possibilités sur ce front, en particulier en raison des progrès de l’industrie de l’IoT, de l’IA, du DLT et de quelques autres tendances macroéconomiques. Grâce aux progrès du matériel, des logiciels et des données, la technologie est au bord de l’intelligence de fabrication. L’économie autonome est plus proche que la plupart ne le pensent.

L’Internet des objets (IoT):

La production de masse de données est une conséquence majeure de l’ère numérique. C’est devenu une sensation si reconnue que les gens ont commencé à dire que «les données sont le nouveau pétrole». Il existe en réalité deux catégories de données: les données publiques et les données privées. Internet est le plus grand puits de pétrole de données publiques et est unique parce qu’il s’agit d’une ressource en constante augmentation. Les données privées sont principalement concentrées sur des serveurs privés, en particulier dans les nuages, et contiennent des informations sensibles que les gens ne veulent pas partager librement ou ne veulent pas voir. Il n’est plus vraiment surprenant que de nombreuses grandes entreprises du monde possèdent le plus de données, comme Google, Facebook, Amazon et Baidu..

(Il est intéressant de noter comment la plupart des plus grandes entreprises du monde tournent autour de l’enseignement et des données, par opposition aux ressources il y a à peine 10 ans; la source)

La plupart des données collectées aujourd’hui se font via l’utilisation d’applications, telles que Google qui collecte des données basées sur les résultats de recherche, ou Facebook collecte des données basées sur votre profil social, ou même Amazon collecte des données basées sur les habitudes de dépenses des gens. Essentiellement, les entreprises hébergent des applications que les consommateurs souhaitent utiliser, puis collectent des mesures de données en fonction de leur activité. Il existe également des applications open source dont tout le monde peut tirer des mesures à partir de marchés, de sports ou d’enregistrements de cas ouverts..

Cependant, pour exploiter l’intelligence capable de porter des jugements rapides comme les humains, il faut avoir accès à des données en temps réel. Jusqu’à récemment, les données en temps réel étaient difficiles à obtenir, mais maintenant, grâce à certaines innovations majeures dans la technologie des capteurs et des actionneurs, elles sont devenues une réalité. Tous les types d’activité des capteurs sont possibles, tels que les capteurs qui mesurent la température, l’emplacement, la vitesse, l’accélération, la profondeur, la pression, la chimie du sang, la qualité de l’air, la couleur, la numérisation photo, la numérisation vocale, la biométrie, la force électrique et magnétique. Normalement, les humains sont tenus de prendre de telles mesures, mais cela change rapidement en raison de la production en série de capteurs et d’actionneurs bon marché mais précis. Ils ne sont pas seulement placés dans l’environnement, mais dans des machines, comme les machines industrielles et la robotique, et dans / sur les humains, comme un Fit ou des stimulateurs cardiaques de haute technologie.

(Les différents types de capteurs et d’actionneurs qui existent; la source)

S’il doit y avoir une économie autonome, il doit y avoir une rivière d’informations en temps réel qui coule constamment. La seule façon dont l’action autonome est efficace est de pouvoir réagir rapidement avec des jugements confiants. Avoir la capacité de surveiller des détails complexes en temps réel sur une installation, son équipement, l’environnement dans lequel elle opère et même ses travailleurs (humains ou robots), est transformationnel à de nombreux niveaux et n’a pas encore été vu en masse. Essentiellement, tout, à la fois physique et non physique, est mis en ligne sous forme de données dans un Web interconnecté, d’où son nom, l’Internet des objets. Ce sont les sens humains sous forme numérique.

Cependant, les données brutes ne sont aussi bonnes que le mécanisme de filtrage qui les analyse. Sans une analyse appropriée, les applications seraient comme des animaux agissant par instinct, c’est pourquoi l’intelligence artificielle est une composante importante de l’automatisation..

Intelligence artificielle (IA):

Alors que les données sont le carburant de l’intelligence, le cerveau est le moteur qui absorbe les données, les recoupe avec les données précédentes, les trie en catégories, émet des jugements, déclenche des actions dans le monde réel et les stocke. Le cerveau humain est incroyablement puissant et reste encore un mystère pour les scientifiques. C’est l’organe qui sépare véritablement les humains de toutes les autres espèces de la planète, en raison de ses capacités cognitives. En conséquence, reproduire le cerveau humain en tant que technologie sera très complexe et prendra beaucoup de temps à maîtriser. Cependant, des percées commencent à se produire dans le domaine de l’intelligence artificielle, donnant aux entreprises la possibilité d’exécuter des logiciels qui imitent l’intelligence humaine sous une forme ou une autre..

Selon Adelyn Zhou, une des principales voix de l’IA et directeur marketing de Chainlink, il existe sept types d’intelligence artificielle:

1) Acte– des systèmes qui agissent en fonction de règles comme un détecteur de fumée ou un régulateur de vitesse.

2) Prédire– des systèmes capables d’analyser les données et de produire des prédictions probabilistes basées sur les données, comme des publicités ciblées ou des suggestions de contenu.

3) Apprendre– des systèmes qui émettent des jugements basés sur des prédictions, comme des voitures autonomes qui agissent en fonction des données de capteurs entrant.

4) Créer– des systèmes qui créent à partir de données, comme la conception d’une œuvre d’art, l’architecture de bâtiments ou la composition de musique.

5) Rapporter– des systèmes qui captent les émotions basés sur l’analyse du visage, du texte, de la voix et du langage corporel, comme l’application de la voix au texte et la technologie de numérisation faciale.

6) Maître– des systèmes qui transfèrent l’intelligence entre les domaines, comme la reconnaissance du fait que quatre images différentes représentent toutes la même idée / mot.

(S’il est facile pour les humains de reconnaître que toutes ces images représentent un tigre, les machines utilisant un logiciel d’IA ont plus de mal à le faire. Cela nécessite une exposition à beaucoup de données à maîtriser; la source)

7) Évoluer– les systèmes qui peuvent se mettre à niveau au niveau logiciel ou matériel, comme les humains à l’avenir ayant la possibilité de télécharger de l’intelligence dans leur cerveau comme un logiciel.

L’idée de base est que le nouveau logiciel est capable d’accepter de nouvelles données, de les traiter par rapport à d’énormes bases de données d’informations stockées, de porter des jugements qui mènent à de vraies actions de mots et de recevoir des commentaires qui peuvent servir à apprendre. L’ensemble du processus n’est rien de plus qu’un algorithme logiciel capable d’évoluer au fur et à mesure qu’il interagit avec les données. Il n’est pas étonnant que l’IA devienne le principal objectif de Google étant donné qu’ils disposent du plus de données sur Terre.

Bien que la plupart des gens ne considèrent pas le streaming de chansons de Pandora ou les suggestions de vidéos de YouTube comme de l’intelligence artificielle, c’est exactement ce que c’est. Les serveurs YouTube offrent une grande variété de vidéos sur la plate-forme, les utilisateurs cliquent sur les vidéos qu’ils souhaitent regarder, ils donnent des commentaires sur ces vidéos, comme un pouce haut / bas ou en laissant des métadonnées sous la forme de la durée pendant laquelle ils ont regardé la vidéo, et la rétroaction est ensuite utilisée pour mettre à jour l’algorithme du logiciel. Le logiciel d’intelligence artificielle peut également prendre l’activité d’une personne et la renvoyer avec les données d’autres utilisateurs qui aiment les vidéos similaires, pour ensuite suggérer de meilleures sélections. En fait, c’est un algorithme auto-évolutif qui change en fonction des données d’entrée. Ce type d’IA est appelé apprentissage automatique.

Cependant, certaines des avancées les plus récentes sont venues du développement de réseaux de neurones utilisés pour l’apprentissage en profondeur. Les réseaux de neurones sont un sous-ensemble de l’apprentissage automatique qui se concentre sur des algorithmes modélisés d’après le cerveau humain, reconnaissant spécifiquement des modèles et catégorisant / classant les informations en les comparant à des informations connues. L’apprentissage en profondeur est un type de réseau neuronal qui comporte des couches basées sur des concepts ou des arbres de décision connexes, où la réponse à une question conduit à une question connexe plus profonde jusqu’à ce que les données soient correctement identifiées..

L’idée principale est de concevoir un logiciel capable de prendre des décisions basées sur des données plutôt que sur une intervention humaine. Les logiciels d’aujourd’hui exécutent des fonctions simples basées sur des entrées, mais les logiciels d’IA prennent des mesures dans tous les secteurs et évoluent dans les actions qu’ils entreprennent en fonction de leur capacité à prendre en charge un ensemble beaucoup plus large d’entrées. Un logiciel d’IA est une intelligence sous forme numérique offerte au grand public en tant que technologie. La plupart des gens ne considèrent les robots que comme de l’IA, et bien qu’il y ait certainement des percées intrigantes dans ce domaine, le logiciel est la clé de tout cela, car qu’est-ce qu’un corps sans cerveau?

(Les entreprises réalisent de plus en plus l’importance d’adopter la technologie de l’IA; la source)

Il y en a déjà beaucoup industries utilisant des logiciels d’IA pour augmenter leur résultat net. Un exemple est SAP HANA, une base de données intelligente capable de saisir tous les types d’informations de l’entreprise, de les traiter et de détecter les anomalies. Des entreprises comme Walmart utilisent SAP HANA car elle peut traiter ses enregistrements de transactions à volume élevé en quelques secondes, le tout en un seul endroit. Cela permet non seulement d’économiser de l’argent en raison d’une réduction importante de la main-d’œuvre nécessaire pour réconcilier les comptes entre différents systèmes, mais il détecte les erreurs avant qu’elles ne se produisent et suggère des pistes à l’entreprise. Il facilite également les prévisions budgétaires en raison de sa capacité à croiser des données en temps réel avec de grands silos de données existantes. Les entreprises commencent lentement à se gérer elles-mêmes, sans un certain contrôle de la direction.

Les gouvernements tirent également parti de la technologie de l’IA pour améliorer les villes. Un exemple est le système de transport à Pittsburgh, où au lieu de s’appuyer sur des cycles préprogrammés, les feux ont été équipés de capteurs qui surveillent les mouvements de la circulation et réagissent en temps réel pour maximiser le débit. Il se trouve également que c’est la ville où de nombreuses voitures automatisées sont testées, qui utilisent des capteurs intégrés pour surveiller l’environnement, ainsi que des flux de données provenant de capteurs de trafic pour fonctionner de manière autonome..

L’intelligence banalisée étant désormais rendue possible grâce à de grandes quantités de données et à des algorithmes intelligents, la dernière étape consiste à mettre en place une infrastructure sur laquelle tout peut communiquer en temps réel avec peu ou pas de friction. Cette nouvelle infrastructure semble être une technologie de grand livre distribuée.

Technologie du grand livre distribué (DLT):

L’intelligence humaine est si remarquable parce qu’elle est collaborative, ce qui signifie que le réservoir social de connaissances est le résultat de l’interaction de l’intelligence avec une autre intelligence. La présence de barrières entre deux systèmes intelligents ralentit la croissance car elle empêche les connexions d’avoir lieu. Plus il y a de connexions, plus quelque chose peut devenir intelligent. Afin de maximiser la connexion dans la société, tous les systèmes doivent pouvoir interagir facilement les uns avec les autres afin que les données et la valeur puissent circuler librement au sein de la société..

L’infrastructure idéale pour une économie autonome nécessite une base de données, une couche de traitement, une couche transactionnelle et une couche de connectivité, ce qui permet à n’importe quel système de recevoir des entrées et d’envoyer des sorties à n’importe quel autre système. Le réseau doit être sécurisé, fonctionner en temps réel et offrir des options de confidentialité en cas de besoin. Il doit également fournir des reçus à toutes les parties impliquées, coopérer avec la loi et en monétiser correctement la valeur. Enfin, il doit être public et sans autorisation pour faciliter les effets de réseau nécessaires à une connexion maximale..

Premièrement, il est important de comprendre le terme technologie de grand livre distribué, qui n’est qu’un terme général désignant une famille de technologies centrée sur les registres distribués partagés et les bases de données décentralisées..

Blockchain & Autre technologie de grand livre partagé

La blockchain, le DLT le plus connu, est une couche de stockage partagée capable de traiter ses propres transactions et de stocker les résultats dans un registre commun. Il est alimenté par un réseau distribué d’ordinateurs exécutant tous le même logiciel open source. Outre la configuration initiale et la maintenance périodique effectuée par chaque individu exécutant une application cliente, une blockchain est un réseau entièrement automatisé et auto-géré, capable d’atteindre un consensus parfait, tout en ne laissant aucun point d’attaque central pour les acteurs malveillants. En fait, on peut affirmer que la blockchain en tant que technologie est la base de données la plus sécurisée au monde. Aucune autorité centrale n’est nécessaire pour une blockchain publique, n’importe qui peut utiliser le réseau et créer des applications dessus, et les transactions sont peer-to-peer (P2P), au lieu d’avoir des intermédiaires entre les parties. Semblable à la façon dont Internet a explosé pour le transfert de données en raison de sa nature sans autorisation; les blockchains publiques pourraient avoir une explosion d’effet de réseau en tant que bases de données et moyens d’échange dominants pour l’économie humaine et mécanique.

(Les effets de réseau sont probablement la principale raison pour laquelle les blockchains publiques verront une adoption massive à un moment donné dans le futur; la source)

Les blockchains sont souvent différenciées par la manière dont le réseau parvient à un consensus et qui est récompensé pour son aide. Il existe une variété de mécanismes de consensus blockchain, tels que la preuve de travail (POW) dans Bitcoin, la preuve d’enjeu déléguée (DPoS) dans EOS, la tolérance aux pannes byzantine déléguée (dBFT) dans NEO, la tolérance aux pannes byzantine pratique (PBFT) ) dans Stellar et Proof-of-Stake (POS), qui n’a pas encore été pleinement atteint, mais Ethereum s’efforce d’être le premier. Il existe également des blockchains autorisées, telles que IBM Hyperledger, qui n’autorisent que certaines parties à utiliser le réseau, à l’instar d’un consortium privé. Il y a cependant beaucoup de doute sur le fait que les blockchains autorisées soient réellement bénéfiques une fois que les blockchains publiques deviennent évolutives et permettent la confidentialité. À l’instar du débat Intranet contre Internet, il est probable que les chaînes autorisées aient leur cas d’utilisation de niche, mais en fin de compte, les blockchains publiques deviendront la principale voie d’interconnexion pour le transfert de valeur dans le monde..

Il existe également d’autres formes de DLT, qui offrent des propositions similaires à la blockchain. Il s’agit notamment des graphes acycliques dirigés (DAG) comme IOTA et NANO ou des technologies comme Hashgraph et Holochain qui utilisent des protocoles de potins au lieu d’un consensus de réseau complet. Le thème principal est cependant que toutes ces bases de données stockent et traitent les données sur un réseau distribué commun. Comme le dit Blythe Masters of Digital Asset, il constitue une «source d’or de vérité».

Contrats intelligents

Les deuxièmes DLT les plus connus sont les contrats intelligents, qui sont des protocoles au sein de la blockchain qui imitent les accords juridiques et les juges de la salle d’audience. Les économies exigent tous les types d’accords et l’arbitrage de ces accords sur la base de résultats réels. Les contrats intelligents peuvent recréer cela dans le monde numérique en utilisant des instructions if / then pour déclencher des transactions en fonction de l’état du contrat. Le principe de base est qu’un contrat est codé comme il serait écrit, en utilisant des paramètres if / then. Un exemple serait un contrat de produits dérivés où, si le produit atteint un certain prix, le client est payé, mais sinon, le client paie l’autre partie..

(Un exemple de la façon dont les contrats intelligents déclenchent des actions automatisées au sein d’une économie; la source)

Alors que l’IoT rassemble des données et que l’IA traite les données, les contrats intelligents sont l’infrastructure logicielle qui utilise les données pour déclencher des actions réelles, telles que les paiements, le transfert de données ou le stockage d’un résultat. C’est comparable à la poignée de main humaine dans une transaction commerciale ou à un humain appuyant sur le bouton ENVOYER pour déclencher une action. Étant donné que les contrats intelligents résident dans des blockchains, ils bénéficient également de tous les avantages de sécurité qui les accompagnent. Les contrats intelligents sont en réalité une couche de transaction fonctionnelle qui déclenche des actions autonomes utilisant des données pour créer ce qui ne peut être décrit que comme une économie autonome avec un mouvement automatisé de la valeur. Les contrats intelligents représentent l’action et le commerce du monde réel.

Auteur original : TechFoodLife

Réimprimé à partir de: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d

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